DeepSeek要死磕AGI？

7月23日消息，当多数AI公司还在争夺用户入口、企业收入和垂直场景时，梁文锋给DeepSeek画出的边界更窄：不争下一个超级App，不把用户量和短期利润放在最高位置，也不急着把智能体铺进金融、医疗等行业。DeepSeek要用更少的产品线、更有限的商业目标和更稳定的研究组织，把资源集中到通用人工智能（AGI）上。

梁文锋给出的技术顺序很明确：思维链之后是智能体，接下来要解决持续学习，再让AI参与更前沿的AI研发，最终走向具身智能。现阶段，DeepSeek最重视的是编程智能体；在国内市场，通用智能体也排在金融、医疗等垂直智能体之前。DeepSeek把持续学习排在垂直产品扩张之前，是在选择先补智能体的底层短板，再放大应用范围。它赌的不是某一个应用会迅速成为爆款，而是模型一旦能持续参与研发，技术进步本身会缩短后续产品的开发路径。